作者/星空下的卤煮
编辑/菠菜的星空
排版/星空下的乌梅
2026年以来，#智能体（AI Agent）概念可谓是#人工智能 领域最出圈的概念了，“养龙虾”辅助工作成了不少打工人追逐的潮流。笔者此前也试用了多款产品，试图不被落下。时近年中，虽然养虾大潮已偃旗息鼓，不过智能体作为AI的下一个战场，已经正式渗透进了诸多领域。
以“AI+医疗”为例，此前已有不少厂商不断发布医疗大模型，为医疗机构提供更完善的全套AI解决方案。如今也有企业开始致力于“医疗智能体”这一新物种的开发，让AI医疗从辅助诊疗的“机器人”蜕变为能独立完成任务的“数字员工”，在更大程度上解决医院端和医护端的需求。
但AI医疗需要收集和利用患者医疗数据，这具有高度的敏感性和隐私性，需要面对从个人信息到医疗行业各项规范等多重限制，在合规框架内寻找出路是各家厂商需要共同解决的难题。
尽管面临数据合规与技术成熟度的挑战，AI医疗在院端的应用正迎来明确成长拐点。天下汤汤，一个AI成为医疗效率、精准度与可及性的核心驱动力的新时代正扑面而来。
一、从医疗大模型到医疗智能体
首先厘清概念，所谓院端AI医疗，其实是以各级医疗机构为服务对象，依托人工智能、大数据等技术，提供医患关系管理、智能诊疗辅助、院内运营管理等系列服务。与C端产品的区别在于，B端产品是会参与到严肃医疗流程里的，也就需要承担相应的责任。
那么智能体和大模型之间是什么关系呢？简单来说，大模型是工具，可以根据指令完成语义理解、逻辑推理等一系列任务；而智能体更像是一个项目经理，可以把大模型当作大脑和双手，配上记忆、程序调用等手段，去实现远比大模型多得多的事情。
AI医疗平台框架 来源：网络
在笔者看来，成熟的院端AI医疗主要分三层，一是作为基础的HIS/LIS系统等传统医疗信息化媒介，这也是数据的来源；二是工具层，以成熟应用多年的医学影像识别、智能电子病历等产品为代表；三是决策层，依赖大模型，调用各类工具来真正实现对诊疗层面和院内运营全过程的管理，这是医疗智能体要解决的问题。
经过多年摸索，其实如今的医疗AI解决方案已经在院端显示出了巨大潜力，作为顶尖三甲的北大医院引入了东华医为AI解决方案，并取得了较好的成绩。医院首先聚焦于数据治理工作，把患者全流程的就诊数据整合起来，构建了统一的数字化底座，这是核心驱动力。
在此之上，医院利用AI在患者管理，诊疗管理等维度开发了一系列工具。比如对于电子病历和住院文书等文件，AI可以在医生工作过程中实现自动生成，极大减轻工作量。
此外，AI还提供了控费预警、耗材管理、智能合同审核等工具，全面提升管理效能。可见，面向院端的AI解决方案已经在这样的大型医院落地生根，成为行业的风向标。
二、合规标准不断提高
当然，AI在给医疗机构提供助力的同时也在面临多重挑战，比如使用医疗数据的边界到底在哪里？这是患者最敏感的信息，如遭泄露可能带来歧视甚至诈骗。而数据本身又是AI的燃料，想“养成”好用的医疗大模型乃至智能体，注定需要投喂大量医疗数据去训练，这使得医疗领域的AI开发，尤其是商业化运用始终是在合规的边缘跳舞。
部分厂商在实践中以对关键字段进行“脱敏”的方式来实现匿名化，但这一举措并不保险。2021年，某三甲医院就因为健康云平台漏洞导致大量患者就诊数据泄露，与平台方一起遭到了监管处罚。
今年2月，国家卫健委等五部委印发了《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》。办法强调了医疗机构负责人的主体责任，以及机构对于三方平台合规监管的连带责任，这就要求医院慎重向AI产品提供数据接口。
同时，办法也对人工智能算法训练等第三方对数据的运用提出了一些要求，比如经过脱敏等加工所形成的衍生数据要在原数据定级上重新评估确定级别。也就是说，光脱敏是不够的，这些数据仍然可能在算法的撮合下形成高风险。
总之，对于使用医疗数据的合规审查已经提到了前所未有的高度。对于相关厂商而言，隐私保护已经不是锦上添花的加分项，而是保证能留在牌桌上的入场券。
当然，政策层面也在“呵护”B端医疗AI行业的前沿布局，今年5月，国家网信办等多部委印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。该文件不但整体勾勒出国内智能体产业的发展路径，还明确指出了智能体在医疗健康领域的应用场景，比如医学影像分析、疾病诊断推理和定制诊疗方案等辅助功能。
三、商业模式陆续投入验证
AI东风已经劲吹多年，无论是初创期企业还是已上市的行业龙头，不少都投身到院端AI医疗这股浪潮中。
2019 年中国医院核心管理系统厂商市场份额 来源：IDC，新时代证券研究所
其中，#京东健康（06618）是一众互联网医疗平台里对AI应用得比较深的公司，其自研的医疗大模型-京医千询在各榜单中表现突出。2025年11月，京东健康以京医千询为底座发布了面向医院的京东卓医，并于今年1月升级至2.0版本。
卓医目前聚焦于临床营养、药事管理等核心场景，比如AI审方系统可以发现不合理用药、重复用药等问题，合规率超过90%，这在很大程度上把医生和药事从重复性工作里解放了出来。目前，京东健康已经走进超过200家三级医院，应用在诊疗全流程中。
今年3月份，腾讯健康也发布了融合创新3.0新战略，着重提到了智能体的出现给医疗智慧化带来的变化。和京东阿里等巨头所不同的是，腾讯在医疗领域主要致力于帮助医疗机构等伙伴打造智能体方案，做一个“生态组织者”。
除了互联网医疗企业之外，医疗信息化公司也推出了一些院端AI医疗产品。
#卫宁健康（300253）旗下原本就拥有HIS系统、电子病历、区域卫生信息化等智慧医院相关产品矩阵，2023年还发布了医疗大模型WiNGPT以及医护智能助手WiNEX Copilot，并在去年底迭代到了3.0版本。
根据卫宁健康在年报中所展示的，目前Copilot已经集成了100多个具体应用场景，比如医疗文书生成、诊中知识决策和诊断质控等场景，深度介入医院运行的各个环节。
1+X全场景支撑数字空间业务重塑 来源：卫宁健康年报
可以看到，AI在医院端能实现的，其实不是对医务人员的替代，而是成为他们的好帮手，让优质的医疗资源更高效、更精准以及更广泛地触及更多患者。
虽然行业短期内仍存在如何完成合规要求，如何跑通商业模式等不确定性，但长期来看院端AI医疗的成长空间已经打开，可以优先关注紧握医院渠道、场景落地已经得到初步验证的领先企业。
注：本文不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。
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